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关于WorkBuddy的一些个人使用感受

什么是WorkBuddy workbuddy腾讯出品的全场景 AI 办公工作台。说出要求、开始执行任务、交付完整成果。完美连接腾讯办公生态,你的办公好搭子。

其实简单来说,就是当下最流行的“小龙虾”,换了个壳,而且集成了很多技能,不需要自己去申请API,可以综合利用词元。

对于单一使用豆包或者Kimi等平台上的AI模型来说,新手使用起来更方便一些,更友好一些。


我为什么最终留下了 WorkBuddy——一个打工人的 <a href="https://scwzl.cn/tags-11.html" target="_blank">AI 工具</a>选择记
AI 工具选择 · 真实体验

我为什么最终留下了 WorkBuddy

一个普通打工人的 AI 工具选择记 · 2026 年 7 月

说实话,过去这一年我手机和电脑里装过的 AI 工具,比我换过的手机壳还多。豆包、Kimi、文心一言、通义、ChatGPT、Claude、DeepSeek……国内国外的,能试的我都试了一圈。每出一个新的,我都像捡到新玩具一样兴奋两天,然后默默把它塞进文件夹吃灰。

直到后来我遇上了 WorkBuddy,用到现在大半年,它成了我电脑里唯一一个常驻后台、开机自启的 AI 工具。

这篇文章不是软文,也不是参数罗列。我就想用大白话聊聊:同样是 AI,我为什么最后留下了它,而不是别的。

先说结论:它俩根本不是一种东西

我以前一直有个误区——觉得所有 AI 工具都是"聊天框",比的就是谁回答得更聪明。用久了才发现,这世上其实有两种 AI:

🧠 聊天型 AI(豆包/Kimi/ChatGPT 网页版)

定位:聪明但只动嘴的顾问

你问它答,答完就完。文件得你自己上传下载,活儿还得你自己干。它能告诉你"该怎么做",但不会替你"把它做完"。

👷 WorkBuddy

定位:会动手干活的员工

你说话,它干活。读你的文件、跑脚本、连系统、出成品,最后把成果交到你手上,验收合格才算完。

打个比方:豆包和 Kimi 是那种你问它"周报怎么写",它会给你列个提纲、给你范文的好老师;WorkBuddy 是你把上周的工作记录甩给它,它直接把排版好的 Word 文件放你桌面上的那个实习生。一个是出主意的,一个是干活的。

这俩能一样吗?

第一回合:和"聊天框"们比——它真的会动手

我之前用豆包、Kimi 这些用得挺顺手,写个文案、查个资料、润色个邮件,都没问题。但有件事一直让我难受:它碰不到我的文件。

举个例子。月底报销,我有一堆发票照片要整理成 Excel。以前我的流程是:

  1. 打开豆包,问"发票信息怎么提取"

  2. 豆包告诉我可以用 OCR,给我一段 Python 代码

  3. 我自己装环境、跑代码,跑不通再去搜

  4. 跑通了再手动把结果贴进 Excel 排版

来回折腾一晚上。它明明知道怎么做,但就是不帮我做。

换到 WorkBuddy 上,整个流程变成一句话:

把这个文件夹里的发票都识别一下,金额、日期、抬头提出来,整理成报销表存桌面,按日期排序

然后我就可以去泡杯茶。十分钟后,一张整整齐齐的 Excel 躺在桌面上。它自己调 OCR、自己建表、自己存文件,全程不用我插手。

这就是最大的区别:别的 AI 给你一份"操作指南",WorkBuddy 给你一份"做好的成品"。一个让你变聪明,一个让你变轻松。

再比如整理电脑里乱七八糟的文件。我用别的 AI,顶多问问"怎么整理比较好",得到一堆建议,还得我自己一个个文件夹去挪。WorkBuddy 直接授权它操作目录,它自己按类型、按日期给我归好类,还顺手把重复文件挑出来生成清单。这种"动手"的能力,是聊天型 AI 想都别想的。

第二回合:和"硬核 Agent"比——门槛低到离谱

有人会说:你想要 AI 自己干活,Claude Code、Codex 这些不也能干吗?还有去年火到出圈的"小龙虾"OpenClaw,让 AI 直接操作电脑,听起来更猛啊。

没错,它们确实猛。但问题在于——猛归猛,我玩不动啊。

对比项OpenClaw / Claude CodeWorkBuddy
安装装 Node.js、配环境变量、搞依赖包双击安装包,下一步到底
使用命令行操作,得懂点技术中文界面,打字就行
模型自己申请 API、自己配 key、自己充值内置多模型,注册送积分
面向人群开发者、极客所有人
出错怎么办自己 debug,查报错重新说句话就行

OpenClaw 那波"养虾热"我也跟过。折腾一下午,装环境装到怀疑人生,最后跑起来还老报错。我是个打工人,不是程序员,我想要的是"开箱即用",不是"周末折腾项目"。

WorkBuddy 做的事情说白了很简单:它把那只难养的"龙虾"驯化了,装进了一个谁都能用的壳里。

下载、双击、微信扫码登录,三分钟搞定。我妈那个年纪的人都能用——还真有用户给它爸装上,用来管龙虾馆的账目和库存。这种门槛,是 Claude Code 们给不了的。

真正打动我的几个点

光"门槛低"还不够,市面上低门槛的工具也不少。WorkBuddy 能让我留下来,靠的是下面这几手。

① 专家系统:专科大夫比全科大夫靠谱

用别的 AI,不管你问啥,背后都是同一个"什么都会一点但什么都不精"的通用模型。这就像去医院挂全科——啥病都能看,但你真有事还是想找专科。

WorkBuddy 里有个"专家中心",一百四十多个专业角色,覆盖十二大职场领域。写代码有开发专家,做数据分析有数据分析专家,写小红书有内容专家,连法务、HR、项目管理都有专门的专家。

我的真实场景 做一份行业调研

接一个新行业的活,以前我得百度知乎搜一上午,数据零散到处复制粘贴,整理成报告又搭一下午。

现在召唤"行业研究专家",把要调研的方向告诉它,它自己联网搜、摘要、归纳、成文,关键是每条数据都带来源,给我一份能直接用的调研初稿。一上午的活,二十分钟出稿。

调研一下国内宠物 SaaS 的主要玩家,要带数据来源

更狠的是"专家团"——一句话能召唤一整支团队。产品经理写需求、架构师出设计、工程师写代码、测试跑测试,像一个小公司一样协作。这种"多人协作"的玩法,我在别的 AI 上真没见过。

② 技能商城:缺啥装啥,像逛应用商店

这是我最喜欢的一个设计。WorkBuddy 有个技能市场,两万多个现成技能包,像手机的应用商店一样按需安装。

需要做 PPT?装个 ppt 技能。需要处理 Excel?装个表格技能。需要写小红书爆款?有专门的垂类文案技能,写出来的东西比通用 AI 接地气得多。

通俗理解:技能是"工具",专家是"人",连接器是"门"。你要什么能力,装什么技能,AI 就越来越能干。它不是一成不变的,而是越用越强。

而且装完不用刻意去调,正常提需求,AI 会自动判断该用哪个技能。我一开始还纳闷"装了怎么没反应",后来才知道它是在后台默默加 buff,不是弹个窗口出来。

③ 连接器:打通我的整个办公生态

这是 WorkBuddy 最"腾讯"的地方,也是我最服气的地方。

别的 AI 跟我的工作环境是割裂的——它不知道我腾讯文档里有什么,不知道我邮箱里有什么,不知道我开会讲了啥。WorkBuddy 通过"连接器"把这些全打通了:

  • 腾讯文档 AI 直接读写我云端的文件

  • QQ 邮箱 帮我读邮件、起草回复、整理收件箱

  • 腾讯会议 把会议录音自动转成带行动项的纪要

  • 企业微信 / 飞书 / 钉钉 跨平台对接

我的真实场景 会议纪要一键搞定

开完一小时会,以前我得听第二遍录音整理纪要,又慢又容易漏。现在会议结束,WorkBuddy 通过连接器把会议记录拉过来,自动识别关键决策、待办事项、负责人,生成一份格式规整的纪要,转头发群里。

以前一小时整理半小时,现在散会就有纪要。

这种"生态整合"是别家很难复制的。豆包背后是字节,通义背后是阿里,它们各自有生态,但我在腾讯系办公环境里待久了,文档、邮箱、会议全是腾讯的,WorkBuddy 接得最顺、最深。

④ 自动化:让它替我上班

这是我用到后期才爱上的功能,一旦用上就回不去。

设置好规则,它会在指定时间自动执行任务,我连界面都不用开。我设过这么几个:

  • 每天早 8 点:查天气 + 看日历日程 → 生成出行提醒推到微信

  • 每周一早 9 点:把上周进展整理成周报,推到企业微信

  • 每天定时:抓行业热点新闻,汇总成简报发我

设一次,它就一直跑。从"靠自己记"到"长期托管",我再也没漏过周报。

这种"定时上班"的能力,是纯聊天型 AI 想都别想的——它们连关了网页都不行,更别说定时自己干活了。

⑤ 记忆系统:不用每次从头交代

用别的 AI 最烦的一点:每次开新对话,都得重新交代我是谁、在做什么项目、有什么偏好。它像金鱼一样,七秒就忘。

WorkBuddy 有套记忆系统,会记住我的习惯和项目背景。下次直接接着聊,不用从头解释。这一点看着不起眼,用久了是真的省心。

不足我也得说两句

说了这么多好话,不是要吹它完美。用大半年,坑也踩过不少:

  • 复杂任务偶尔会卡壳,跑一半不动了得重新来。所以重要操作我现在都先切"计划模式"让它出方案,确认了再让它干。

  • 积分是会心疼的,复杂任务一次吃掉几百积分。不过日常用性价比高的模型,加上每月免费额度,基本够用。

  • 有学习曲线,不是"一装上就爽到飞起"。你得摸清它的脾气,学会怎么把需求说清楚,价值才会滚雪球。

但话说回来,哪有工具是完美的?关键是它的优点能不能盖过缺点,值不值得你花时间去磨合。对我来说,答案是值。

所以我为什么选它

一句话总结我的选择逻辑

我不需要 AI 帮我"想",我需要它帮我"做"。我不想要一个嘴上厉害的军师,我想要一个真能干活的员工。

豆包、Kimi 这些聊天型 AI,适合查资料、问问题、找灵感——它们是好的"搜索引擎升级版"。

Claude Code、OpenClaw 这些硬核 Agent,适合开发者、极客——能力强但门槛高,普通人玩不动。

WorkBuddy 卡在一个我恰好需要的位置上:能力够强,能真正干活;门槛够低,普通人也能上手;生态够顺,跟我每天用的办公软件打通。

它不是那个"最聪明"的,也不是那个"最强大"的。但它是那个我每天打开电脑,会第一时间想到"这事能不能甩给它干"的。

这就够了。

如果你跟我一样——不想折腾环境、主要在办公场景里用、想真正把活儿交给 AI 而不是只听它出主意,那 WorkBuddy 值得一试。注册免费,送积分够你玩明白。用顺手之后,大概率也回不去了。

当然,要是你是重度开发者,天天跟代码打交道,那 Claude Code 可能更对你的胃口。这不是谁好谁坏,是场景不同,选的工具就该不同。

选工具这事,没有标准答案,只有适不适合。这篇文章算是我给自己这半年的折腾,画个句号。

本文为个人使用感受分享,非官方宣传 · 写于 2026 年 7



zj.png

上面是专家模块:

jn.png上面是技能模块

ljq.png上面是连接器模块



第006章 三代人的命
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OPC(一个人)就是一家电商公司
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